Cox比例風險模式是由英國統計學家考克斯(David Cox)爵士於1972年所提出，為存活分析中最常用的一種迴歸分析模型，此方法常簡稱為Cox model或是proportional hazard model。當存活資料中另有共變數(covariates)(或稱為解釋變數(explanatory variables)、風險因子(risk factors)) 時，Cox model可用來推估這些共變數對存活時間的影響，也可用來預測特定時間的存活機會。
選擇是否在模式中加入分層變數
存活函數的信賴區間，僅提供無分層變數時使用
顯著水準alpha,介於0到1之間
是否計算樣本敘述統計量
是否使用Stepwise AIC(Akaike information criterion)法選擇具最小AIC模式為最終模式
是否顯示模式訊息
是否顯示存活函數估計表(基準baseline)
是否存活函數估計表(共變數值=平均數)
是否繪製存活函數圖(共變數值=平均數)
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