i-Clinical

臨床試驗設計系統

樣本數計算
Sample Size Estimation
連續 Continuous
- Two-sample Parallel
- Two-sample Crossover
- k-sample Parallel
- Crossover Design
二分類 Binary
- Two-sample Parallel
- Two-sample Crossover
順序 Ordinal
- Two-sample Parallel
存活分析 Survival
- Two-sample Parallel
隨機分派計畫
Randomization Plan
隨機樣本選取方式 Sampling method
分析方法
Analytical Method
描述統計 Descriptive
- 摘要統計
檢定方法 Test
模式建立 Model
上傳資料檔
Upload
相關連結
Links
學習資源 Resource
- Power and Sample Size
軟體平台 Software
- R Project
- DAGSC(R-web)
指導單位 Organization

Analytical Method: 中位數檢定-Wilcoxon Rank Sum Test

方法簡介 Description

Performs two-sample Wilcoxon tests on data; it is also known as ‘Mann-Whitney’ test.
參數說明 Arguments
- 檢定中位數差異
  
  欲檢定的兩母體中位數差異
- 檢定方向
  
  指定的檢定方向
- 計算精確p值(大樣本時不建議使用)
  
  指定是否使用Hodges-Lehmann估計法計算精確p值
- 顯示樣本敘述統計量
  
  是否計算樣本敘述統計量
- 顯示等級資訊
  
  指定是否顯示等級資訊
參考文獻 References

R Core Team (2013). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria.