此處的統計分析方法為迴歸分析(Regression analysis)，迴歸一詞最早由英國優生學家高騰(Sir Francis Galton, 1822-1911)所提出。此方法主要是用來幫助了解變數間的線性因果關係。我們可將變數區分為依變數(dependent variable)與自變數(independent variable)，利用線性關係模式的建立，我們可以了解自變數的改變對於依變數的影響。因此迴歸模型也可以用來進行資料預測。在醫學研究上,依變數經常被稱為結果變數(outcome variable),自變數則被稱為風險因子(risk factor)。迴歸分析中限制依變數需為連續型變數，自變數則無限制。
顯著水準alpha,介於0到1之間
是否計算樣本敘述統計量
R Core Team (2013). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria.
Marco ENEA (2013). speedglm: Fitting Linear and Generalized Linear Models to large data sets.. R package version 0.2.